Optimizador de Ventana de Contexto

El Problema

Cada modelo de IA tiene una ventana de contexto finita. Al trabajar con bases de codigo grandes, documentos extensos o analisis de multiples archivos, alcanzas los limites de tokens rapidamente. Los prompts mal estructurados desperdician tokens en contexto irrelevante, dejando al modelo sin espacio suficiente para razonar sobre lo que realmente importa. El resultado: analisis truncados, conexiones perdidas y respuestas superficiales.

El Prompt

Necesito que trabajes eficientemente dentro de una ventana de contexto limitada. Asi lo estructuraremos:

CONTEXTO PRIORITARIO (debe retenerse):
[Inserta la informacion mas critica — codigo clave, requisitos centrales, restricciones]

CONTEXTO DE REFERENCIA (resumir si es necesario):
[Inserta informacion de apoyo — documentacion, antecedentes, codigo relacionado]

TAREA:
[Tu pregunta o tarea especifica]

REGLAS:
- Enfoca el analisis en el CONTEXTO PRIORITARIO primero
- Referencia el contexto de apoyo solo cuando sea directamente relevante
- Si necesitas informacion no proporcionada, indica que falta en lugar de adivinar
- Estructura tu respuesta para que sea reutilizable como contexto en prompts de seguimiento
- Usa viñetas y bloques de codigo en lugar de prosa para minimizar el uso de tokens

Ejemplo de Salida

ANALISIS DEL CONTEXTO PRIORITARIO:

Hallazgos clave:
- El middleware de autenticacion (linea 42-58) verifica tokens JWT pero no valida la expiracion
- El modelo de usuario referencia una tabla de sesiones obsoleta (linea 15)

Del contexto de referencia:
- Los docs de migracion confirman que la tabla de sesiones fue reemplazada en v3.2

Informacion faltante:
- Version actual de la biblioteca JWT (necesaria para confirmar API de validacion de expiracion)

Correccion recomendada:
  // Agregar verificacion de expiracion en middleware de auth
  if (decoded.exp < Date.now() / 1000) {
    throw new TokenExpiredError();
  }

Cuando Usar

Usa este skill al trabajar con bases de codigo grandes que exceden una sola ventana de contexto, cuando necesites analizar multiples archivos simultaneamente, o cuando conversaciones de seguimiento necesiten construir sobre analisis previos. Es esencial para revisiones de arquitectura, auditorias de seguridad y cualquier tarea que abarque mas de unos cientos de lineas de codigo.

Tips Pro

• Prioriza el contexto critico al inicio — los modelos prestan mas atencion al principio y final del prompt; coloca la informacion de baja prioridad en el medio.
• Resume, no pegues — para contexto de fondo, escribe un resumen de 3 lineas en vez de pegar 200 lineas de documentacion.
• Pide respuestas estructuradas — las viñetas y bloques de codigo se comprimen mejor como contexto de seguimiento que los parrafos de prosa.
• Encadena conversaciones — divide tareas grandes en multiples prompts, llevando solo las conclusiones de cada paso.