Estratega de Temperatura

El Problema

La mayoria de los desarrolladores usan la temperatura por defecto para todo, sin darse cuenta de que una temperatura optimizada para escritura creativa alucinara durante la generacion de codigo, y una temperatura para precision factual producira copy de marketing plano y sin inspiracion. Entender la temperatura es la diferencia entre una IA que genera codigo confiable y una que inventa funciones que se ven plausibles pero estan rotas.

El Prompt

Necesito ayuda para elegir la configuracion de temperatura correcta para mi tarea.

TIPO DE TAREA: [describe lo que necesitas que la IA haga]
PRIORIDAD: [precision vs. creatividad — que importa mas?]
TOLERANCIA AL RIESGO: [que pasa si la salida es incorrecta o inesperada?]

Basandote en esto, recomienda:
1. El valor optimo de temperatura (0.0 a 1.0)
2. Por que esta temperatura se ajusta a mi tarea
3. Que vigilar a esta temperatura (modos de falla comunes)
4. Un prompt de ejemplo optimizado para esta configuracion de temperatura

REFERENCIA DE TEMPERATURA:
- 0.0-0.2: Deterministico (generacion de codigo, Q&A factual, extraccion de datos)
- 0.3-0.5: Balanceado (escritura tecnica, analisis, creatividad estructurada)
- 0.6-0.8: Creativo (copy de marketing, brainstorming, storytelling)
- 0.9-1.0: Experimental (poesia, ideacion libre, exploracion de casos extremos)

Ejemplo de Salida

TAREA: Generar interfaces TypeScript desde una especificacion API
TEMPERATURA RECOMENDADA: 0.1

Por que: La generacion de interfaces requiere adherencia estricta al esquema de entrada.
Temperaturas mas altas introducen variaciones de tipo innecesarias (usar any donde existe
un tipo especifico, inventar campos opcionales, renombrar propiedades). A 0.1, el modelo
sigue la especificacion fielmente con desviacion creativa minima.

Que vigilar: A temperaturas muy bajas, el modelo puede ser demasiado literal — si la
especificacion tiene ambiguedades, no las resolvera creativamente. Los casos limite pueden
necesitar manejo manual.

Prompt optimizado a temperatura 0.1:
"Genera interfaces TypeScript que coincidan exactamente con esta especificacion OpenAPI.
Usa solo tipos estrictos. Nunca uses any. Marca campos nullable con | null, no con ?."

Cuando Usar

Usa este skill antes de comenzar cualquier tarea asistida por IA donde la calidad de la salida depende del balance correcto entre determinismo y creatividad. Es especialmente valioso al cambiar entre diferentes tipos de tarea en la misma sesion.

Tips Pro

• Ajusta la temperatura al riesgo — codigo de produccion a 0.0-0.2, borradores de copy a 0.5-0.7, brainstorming a 0.8-1.0.
• Baja la temperatura cuando tienes ejemplos — los prompts few-shot funcionan mejor a baja temperatura porque el modelo debe seguir el patron, no improvisar sobre el.
• Sube la temperatura cuando estes atascado — si el modelo sigue dando la misma respuesta insatisfactoria, aumenta la temperatura en 0.2 para explorar soluciones alternativas.
• No todas las APIs exponen temperatura — algunas herramientas (Claude Code, Copilot) la manejan internamente; en esos casos, usa la formulacion del prompt para simular efectos de temperatura.