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NeuralSkills
Prompting

Ejemplos Few-Shot

Usa ejemplos para guiar el formato y calidad de las respuestas de la IA mostrando exactamente lo que esperas.

Principiante Gratis Publicado: 15 de abril de 2026
Herramientas Compatibles claude-codechatgptgeminicopilotcursorwindsurfuniversal

El Problema

Cuando le das una tarea a la IA sin mostrar como debe verse el resultado, obtienes respuestas inconsistentes. El modelo adivina formato, tono y nivel de detalle, lo que significa que pasas mas tiempo editando que si hubieras sido especifico desde el inicio. Los ejemplos few-shot resuelven esto anclando al modelo a tus expectativas exactas.

El Prompt

Te mostrare ejemplos del formato que quiero, y luego te dare una nueva tarea para completar en el mismo formato.

EJEMPLO 1:
Entrada: [ejemplo de entrada 1]
Salida: [ejemplo de salida 1 en tu formato deseado]

EJEMPLO 2:
Entrada: [ejemplo de entrada 2]
Salida: [ejemplo de salida 2 en tu formato deseado]

EJEMPLO 3:
Entrada: [ejemplo de entrada 3]
Salida: [ejemplo de salida 3 en tu formato deseado]

AHORA TU TAREA:
Entrada: [tu entrada real]
Salida:

Ejemplo de Salida

EJEMPLO 1:
Entrada: Funcion Python que invierte un string
Salida: def reverse_string(s: str) -> str:
    """Invierte el string de entrada."""
    return s[::-1]

EJEMPLO 2:
Entrada: Funcion Python que verifica si un numero es primo
Salida: def is_prime(n: int) -> bool:
    """Retorna True si n es primo."""
    if n < 2:
        return False
    return all(n % i != 0 for i in range(2, int(n**0.5) + 1))

AHORA TU TAREA:
Entrada: Funcion Python que aplana una lista anidada
Salida: def flatten(lst: list) -> list:
    """Aplana una lista anidada en una sola lista."""
    return [item for sub in lst for item in (flatten(sub) if isinstance(sub, list) else [sub])]

Cuando Usar

Usa ejemplos few-shot cuando necesites formato consistente en multiples salidas — generar codigo en un estilo especifico, escribir descripciones de productos con estructura fija, o clasificar datos en categorias predefinidas. Entre mas ejemplos proporciones, mas confiable sera la coincidencia del modelo con tu patron.

Tips Pro

  • Tres ejemplos es el punto ideal — menos no establecen bien el patron; mas desperdician espacio en la ventana de contexto.
  • Incluye casos limite — si tu tarea tiene variaciones complicadas, haz que un ejemplo cubra el caso limite para que el modelo sepa como manejarlo.
  • Mantente diverso en contenido — usa contenido diferente en cada ejemplo pero estructura identica para ensenar formato sin sobreajustar al contenido.
  • El orden importa — pon tu mejor ejemplo, el mas representativo, al final, justo antes de la tarea real.