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NeuralSkills
Prompting

Controlador de Formato de Salida

Controla el formato de salida de la IA con precision: JSON, markdown, tablas, codigo o cualquier estructura personalizada.

Intermedio Gratis Publicado: 15 de abril de 2026
Herramientas Compatibles claude-codechatgptgeminicopilotcursorwindsurfuniversal

El Problema

Los modelos de IA recurren por defecto a prosa conversacional, pero la mayoria de las tareas reales necesitan salida estructurada — JSON para APIs, markdown para documentacion, tablas para comparaciones o bloques de codigo para implementaciones. Sin instrucciones de formato explicitas, obtienes una mezcla de explicacion y contenido que requiere extraccion manual y reformateo.

El Prompt

Responde UNICAMENTE en el siguiente formato. No agregues explicaciones, comentarios ni texto fuera de esta estructura.

FORMATO: [json | markdown | tabla | csv | yaml | codigo]

ESQUEMA:
[Define la estructura exacta, nombres de campos, tipos y restricciones]

REGLAS:
- Sin prosa ni explicaciones fuera del formato
- Usa null para valores desconocidos, nunca inventes datos
- [Agrega reglas especificas del formato: indentacion, delimitador, lenguaje]

ENTRADA:
[Tus datos o pregunta]

Ejemplo de Salida

{
  "analisis": {
    "framework": "React 19",
    "cambios_incompatibles": 3,
    "esfuerzo_migracion": "medio",
    "problemas": [
      {"archivo": "App.tsx", "linea": 12, "tipo": "api-obsoleta", "solucion": "Reemplazar ReactDOM.render con createRoot"},
      {"archivo": "hooks/useAuth.ts", "linea": 34, "tipo": "cambio-tipo", "solucion": "Actualizar tipo de retorno de cleanup de useEffect"},
      {"archivo": "components/Modal.tsx", "linea": 8, "tipo": "prop-eliminado", "solucion": "Eliminar ref string legacy, usar useRef"}
    ]
  }
}

Cuando Usar

Usa este skill cuando la salida de la IA alimenta otro sistema — respuestas API, pipelines CI, generadores de documentacion u hojas de calculo. Tambien es valioso cuando necesitas comparar multiples salidas de forma consistente o cuando construyes cadenas de prompts donde una salida se convierte en la siguiente entrada.

Tips Pro

  • Muestra el esquema exacto — en vez de decir “devuelve JSON”, proporciona un objeto de ejemplo con nombres de campo y tipos para que el modelo tenga cero ambiguedad.
  • Usa bloques de codigo — envuelve tu especificacion de formato en triple backticks para evitar que el modelo la trate como instrucciones sueltas.
  • Agrega la palabra “ESTRICTO” — los modelos responden bien a instrucciones explicitas como “ESTRICTO: ningun texto fuera del bloque JSON”.
  • Valida programaticamente — para salida JSON/YAML, pasa la respuesta por un parser para detectar salida malformada antes de usarla.